PREVENT ไทย เริ่มประเมินความเสี่ยง →

เกี่ยวกับ PREVENT ไทย

แบบประเมินความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดภาษาไทย ใช้ฟรี แปลงจากสมการ AHA PREVENT™ (2024) ให้คนไทยใช้ได้เองจากผลตรวจสุขภาพประจำปี เพื่อให้รู้ความเสี่ยงของตัวเองตั้งแต่ก่อนเกิดโรค และนำผลไปคุยกับแพทย์ได้ตรงจุด

6.6 ล้านคนข้อมูลผู้ใหญ่ที่ใช้พัฒนาและทดสอบสมการ

30–79 ปีช่วงอายุที่สมการรองรับ

10 และ 30 ปีความเสี่ยงที่ประเมินล่วงหน้า

ไม่เก็บชื่อ อีเมล หรือค่าตรวจสุขภาพของคุณ

1ผู้จัดทำ

นพ.ปฐมพณ เอกรัตน์ (หมอต้อม)

ศัลยแพทย์ผ่าตัดหัวใจและทรวงอก
Cardiovascular and Thoracic Surgeon

ใบอนุญาตประกอบวิชาชีพเวชกรรม ว.42553

ผู้จัดทำ PREVENT ไทย ตั้งใจให้คนไทยทุกคนประเมินความเสี่ยงโรคหัวใจของตัวเองได้ง่าย เป็นภาษาไทย และใช้ฟรี

ในห้องผ่าตัด ผมพบผู้ป่วยจำนวนมากที่รู้ตัวว่าเป็นโรคหัวใจเมื่อโรคเป็นมากแล้ว ทั้งที่สัญญาณเตือนอยู่ในผลตรวจสุขภาพมาหลายปี ถ้ารู้ความเสี่ยงเร็วขึ้น หลายคนอาจไม่ต้องมาถึงห้องผ่าตัดเลย

— หมอต้อม

ติดต่อ แจ้งข้อผิดพลาด หรือเสนอแนะ

cvtstat@gmail.com

ใช้ฟรี ไม่มีโฆษณา ไม่มีผู้สนับสนุนหรือผลประโยชน์ทางการค้า

2คำนวณอย่างไร

เว็บนี้ใช้ สมการ PREVENT™ ที่สมาคมโรคหัวใจอเมริกัน (American Heart Association) เผยแพร่ในปี 2023–2024 พัฒนาจากข้อมูลผู้ใหญ่ชาวอเมริกันราว 3.3 ล้านคน และทดสอบซ้ำกับอีก 3.3 ล้านคนจาก 21 ชุดข้อมูลอิสระ¹ สมการนี้ออกแบบมาแทนสมการรุ่นเก่า (Pooled Cohort Equations) โดยเพิ่มค่าการทำงานของไต และคำนวณความเสี่ยงหัวใจล้มเหลวด้วย^2,3

ในการทดสอบกับข้อมูลชุดใหม่ ถ้าสุ่มคนที่เกิดโรคหนึ่งคนกับคนที่ไม่เกิดโรคหนึ่งคนมาเทียบกัน สมการให้ค่าความเสี่ยงคนที่เกิดโรคสูงกว่าได้ถูกต้องราว 76–79 ครั้งใน 100 ครั้ง (C-statistic 0.76 ในผู้ชาย และ 0.79 ในผู้หญิง)¹

ข้อมูลที่ใช้	เพศ อายุ คอเลสเตอรอลรวม HDL ความดันตัวบน ดัชนีมวลกาย (BMI) ค่าการทำงานของไต (eGFR) เบาหวาน การสูบบุหรี่ ยาลดความดัน ยาลดไขมัน
ข้อมูลเสริม (ไม่บังคับ)	น้ำตาลสะสม (HbA1c) และโปรตีนรั่วในปัสสาวะ (UACR) — ถ้ากรอก เว็บจะเลือกใช้สมการฉบับที่รวมค่าเหล่านี้โดยอัตโนมัติ
ผลที่คำนวณ	โอกาสเกิดหัวใจวาย/อัมพาต (ASCVD) โรคหัวใจและหลอดเลือดโดยรวม และภาวะหัวใจล้มเหลว ใน 10 และ 30 ปีข้างหน้า
ค่า eGFR	ถ้ากรอกค่า Creatinine แทน เว็บจะคำนวณ eGFR ด้วยสูตร CKD-EPI 2021 ซึ่งไม่ใช้เชื้อชาติในการคำนวณ⁴
ส่วนที่ไม่ได้ใช้	ดัชนีความขาดแคลนทางสังคม (SDI) ในสมการต้นฉบับ เพราะอ้างอิงรหัสไปรษณีย์ของสหรัฐฯ จึงใช้กับคนไทยไม่ได้

ระดับความเสี่ยงบนเว็บนี้ แบ่งจากโอกาสเกิดหัวใจวาย/อัมพาตใน 10 ปี เพื่อให้อ่านผลง่ายขึ้น

ระดับ	ความเสี่ยง 10 ปี
ความเสี่ยงต่ำ	น้อยกว่า 3%
ปานกลางค่อนต่ำ	3% ถึงน้อยกว่า 5%
ปานกลาง	5% ถึงน้อยกว่า 10%
สูง	10% ขึ้นไป

เกณฑ์นี้เว็บใช้เพื่อช่วยสื่อสารผลให้เข้าใจง่าย ไม่ใช่เกณฑ์ตัดสินการใช้ยา การรักษาควรพิจารณาร่วมกับแพทย์

3ความเป็นส่วนตัว

คำนวณบนเครื่องของคุณค่าตรวจเลือด ความดัน และข้อมูลที่กรอก ไม่ถูกส่งออกจากมือถือหรือคอมพิวเตอร์ของคุณ
เก็บเฉพาะระดับความเสี่ยงแบบไม่ระบุตัวตนเมื่อประเมินเสร็จ เว็บบันทึกแค่ระดับความเสี่ยง (ต่ำ / ค่อนต่ำ / ปานกลาง / สูง) และเวลา เพื่อแสดงสถิติผู้ใช้งานบนหน้าแรก ไม่มีการบันทึกชื่อ อีเมล หรือค่าตรวจสุขภาพ
ลิงก์ที่แชร์มีเฉพาะตัวเลขผลลัพธ์เมื่อกดแชร์ผล ลิงก์จะมีตัวเลขความเสี่ยงเพื่อสร้างการ์ดพรีวิว แต่ไม่มีค่าตรวจหรือชื่อของคุณ

4ข้อจำกัดที่ควรรู้

เป็นเครื่องมือคัดกรองเบื้องต้น ไม่ใช่การวินิจฉัยโรค ผลลัพธ์เป็นค่าประมาณทางสถิติจากข้อมูลคนจำนวนมาก ไม่ได้บอกว่าคุณจะเป็นหรือไม่เป็นโรค การตัดสินใจเรื่องยาหรือการรักษาควรทำร่วมกับแพทย์เสมอ

ทดสอบแล้วในกลุ่มคนเอเชีย สมการพัฒนาจากข้อมูลคนอเมริกัน และได้รับการทดสอบในกลุ่มคนเอเชีย ได้แก่ การศึกษาในผู้ใหญ่ชาวเกาหลีราว 7.7 ล้านคน ซึ่งพบว่าสมการประเมินความเสี่ยงหัวใจวาย/อัมพาตได้ใกล้เคียงความจริง อาจต่ำกว่าจริงเล็กน้อย แต่ประเมินภาวะหัวใจล้มเหลวสูงเกินจริงในผู้ชายกลุ่มเสี่ยงสูง⁵

ไม่ใช้กับผู้ที่เป็นโรคแล้ว สมการนี้สำหรับผู้ใหญ่อายุ 30–79 ปี ที่ยังไม่เคยเป็นโรคหัวใจ อัมพาต หรือหัวใจล้มเหลว ผู้ที่เป็นแล้วถือว่าเสี่ยงสูงและควรอยู่ในการดูแลของแพทย์

ผลขึ้นกับความถูกต้องของค่าที่กรอก ควรใช้ค่าจากผลตรวจล่าสุด ค่าที่อยู่นอกช่วงที่สมการรองรับจะถูกปรับให้อยู่ในช่วง ซึ่งอาจทำให้ผลคลาดเคลื่อน

5เอกสารอ้างอิง

Khan SS, Matsushita K, Sang Y, et al. Development and Validation of the American Heart Association's PREVENT Equations. Circulation. 2024;149(6):430–449. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067626
Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, et al. Novel Prediction Equations for Absolute Risk Assessment of Total Cardiovascular Disease Incorporating Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2023;148(24):1982–2004. doi:10.1161/CIR.0000000000001191
Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL, et al. Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Presidential Advisory From the American Heart Association. Circulation. 2023;148(20):1606–1635. doi:10.1161/CIR.0000000000001184
Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, et al. New Creatinine- and Cystatin C–Based Equations to Estimate GFR without Race. N Engl J Med. 2021;385(19):1737–1749. doi:10.1056/NEJMoa2102953
Lee H, Inoue K, Son D, et al. Global Validation of the PREVENT Equations: A Nationwide Cohort Study of Korean Adults. Am J Prev Cardiol. 2025;23:101119. doi:10.1016/j.ajpc.2025.101119
สถิติโรคหัวใจและหลอดเลือดในประเทศไทย (หน้าแรก): กระทรวงสาธารณสุข และกรมควบคุมโรค เผยแพร่ผ่าน Hfocus.org และฐานเศรษฐกิจ ข้อมูลปี 2565 และ 2568